AgentLabs
Alle cases

End-to-end workflow-agents

Een AI-first opleveringsmodel in een engineeringorganisatie van 40 FTE

Een AI-first opleveringsmodel in een engineeringorganisatie van 40 mensen, dat herontwerpt hoe teams werken in plaats van tools toe te voegen.

FTE in engineering
40
meer releases opgeleverd
>30%

  1. Veilige AI-first SDLC

    Guardrails voor privacy, security, reviewkwaliteit, testen, onderhoudbaarheid.

  2. Teamherinrichting

    Helder eigenaarschap en een sterker opleverritme.

  3. Legacy-reductie

    Het platform beter onderhoudbaar gemaakt, parallel aan de nieuwe werkwijze.

Wat het team nu draait

Een engineeringorganisatie van 40 mensen levert software op volgens een AI-first opleveringsmodel: guardrails in de SDLC, helder eigenaarschap per team, een sterker opleverritme en een beter onderhoudbaar platform. Het aantal releases steeg met meer dan 30 procent, waarbij gates in de SDLC bij elke wijziging de kwaliteit borgen. AI is verankerd in hoe de teams werken, niet alleen in de code.

Een voorbeeld van End-to-end workflow-agents in de praktijk.

Andere cases

Volledig geautomatiseerde GTM-outbound-engineEén techstack voor recruitment in zes landenTalenture.ai: bewijs van een AI-native product

Heeft u een workflow zoals deze?

Leg ons die van u voor. Wij brengen in kaart waar AI echt het verschil maakt en wat er nodig is om het onderhoudbaar te bouwen.

Begin met één workflow in een weekPlan een gesprek

U praat direct met de mensen die het systeem bouwen. Geen salesdruk, en hoe dan ook een eerlijk beeld.