AI Automatisering van Workflows
Volledig geautomatiseerde GTM-outbound-engine
De signaalgedreven cold-outbound-engine die wij bouwen voor commerciële teams: hij onderzoekt, segmenteert en stelt op, en een mens besteedt 30 minuten op maandag aan het beoordelen van elke verzending.
- menselijke tijd per week
- 30 min
- van de verzendingen door een mens beoordeeld
- 100%
Signaalgedreven prospecting
Vacatures, technologie-adoptie, community, nieuws, alertfeeds.
Segmentbewuste generatie
Geschreven per ideaal klantprofiel, niet één template op een lijst.
Leerloop
Targeting en boodschap verbeteren met elke campagne.
Geplande uitvoering
Per sequence geconfigureerd voor deliverability.
- human decides
Menselijke review vóór verzending
Concepten landen in het verzendplatform. Niets gaat ongereviewd de deur uit.
Wat het team vandaag draait
Alles waar een GTM-team zijn week aan kwijt is, prospectonderzoek, segmentatie, gepersonaliseerd opstellen, planning, draait headless. De menselijke bijdrage is 30 minuten op maandag, waarin elke verzending wordt beoordeeld en goedgekeurd: menselijk toezicht als onderdeel van het ontwerp.
Dit is AI Automatisering van Workflows in de praktijk.
Veel gevraagd inPrivate-equity portfoliobedrijven
In de engine
Drie geplande jobs, de producten die elke stap aanroept, en de twee momenten waarop een mens beslist. Dit is de build, getekend zoals hij wordt overgedragen.
- Agentstap
- Een mens beslist
- Guard, stopt de run
De outbound van de week bouwen
Maandag 06:00GitHub Actionsweekly-outbound.yml
- 00
Koude backlog laten vervallen
Leads die nooit geladen zijn, vervallen na twee weken, voordat er een euro aan nieuwe wordt uitgegeven. Een hiring-signaal veroudert snel, en schrijven over een vacature die al gevuld is, leest slechter dan zwijgen.
- 01
Signaal ontdekken
Hiring-intentie uit actuele vacatures, plus financierings- en groeinieuws uit alertfeeds, waarbij elk item door een model wordt geclassificeerd voordat het wordt vertrouwd.
- TheirStack
- Google Alerts
- Hacker News
- Serper
- Claudeclassificatie
- !
Creditbudget-guard
De maximale kosten worden bepaald vóór de eerste betaalde aanroep. Boven het maandplafond, of bij uitgeputte credits tijdens de run, stopt de pijplijn en meldt dat, in plaats van stilletjes door te blijven uitgeven.
- Slackalert
- 02
Kwalificeren en aan een segment toewijzen
Filters op omvang en openstaande rollen, ontdubbeling op domein, een permanente uitsluitingslijst, en een controle tegen iedereen die al benaderd is. Wat overblijft, gaat naar het segment waarvan de boodschap past.
- Neonontdubbeling
- 03
Contact verrijken
Eerst de koper, dan de aanleiding: financieringsfase en groei in headcount, één keer per bedrijf betaald in plaats van één keer per contact. Elk adres wordt geverifieerd voordat het gebruikt wordt.
- Apollopersonen
- Apollobedrijven
- NeverBounce
- 04
De sequence schrijven
Eén mail per contact op basis van het segmenttemplate, met een opening op het eigen signaal van dat bedrijf, plus twee varianten om te testen en een opvolgreeks waarin elke stap een nieuwe invalshoek is. Controles op lengte, onderwerp en verboden formuleringen draaien op elk concept.
- Claudeconcept
- 05
Beoordelen en herschrijven
Een sterker model beoordeelt elk concept als specialist in cold email en deliverability: het geeft een score en herschrijft het concept. Boven de drempel mag het geladen worden, daaronder blijft het liggen voor aandacht.
- Claudereview
- 06
De campagne als concept klaarzetten
Eén campagne per segment, aangemaakt als concept en nooit door code geactiveerd. De mail van elk contact reist mee als variabele per lead, met de handtekening van de afzender en een zichtbare afmeldoptie.
- Instantly
- 07
Een mens leest en activeert
De enige menselijke stap in de build: ongeveer 30 minuten op maandag, waarin de campagnes van de week worden gelezen en de juiste worden aangezet. Tot die klik is het werk van de week naar niemand verstuurd.
- Instantlyactiveren
Elke reactie afhandelen
Elke 3 uur, op werkdagenGitHub Actionsreply-watch.yml
- 01
De inbox ophalen
Nieuwe binnenkomende berichten worden opgeslagen vóór elke modelaanroep, zodat een storing een reactie vertraagt in plaats van verliest.
- Instantlyinbox
- Neon
- 02
Classificeren en een antwoord opstellen
Geïnteresseerd, nu even niet, verkeerde persoon, afmelding. Elke reactie wordt geclassificeerd en er wordt een antwoord opgesteld in de eigen toon van de afzender. Wat misgaat, wordt bij de volgende run opnieuw geprobeerd.
- Claudeclassificatie
- A
Afmelding
Onderdrukt op elke mailbox en gespiegeld naar onze eigen administratie. Geen concept, geen antwoord, nooit meer benaderd.
- Instantlyblokkeerlijst
- B
Al het andere
Het concept verschijnt in het saleskanaal, met de thread, de classificatie en twee knoppen.
- Slack
- 03
Goedkeuren en versturen, of afwijzen
Eén tik, vanaf een telefoon. Alleen die tik verstuurt de mail, in de oorspronkelijke thread, via een endpoint dat precies hiervoor bestaat.
- Slackgoedkeuring
- Vercelendpoint
- 04
De deal verplaatsen
Een contact met echte interesse, en alleen dat, wordt in de juiste fase in het CRM gezet.
- HubSpot
Meten, en stoppen wat niet werkt
VrijdagGitHub Actionsmonitor.yml
- 01
De cijfers van de week ophalen
Verzendingen, opens, reacties, bounces en warmup-scores van de mailboxen, per campagne en per segment.
- Instantlyanalytics
- Neon
- 02
Stopregels
Elk segment heeft vooraf een getal op papier: een minimum aan volume, en het reactiepercentage dat het moet halen. Daaronder wordt het segment dood verklaard in plaats van opgelapt.
- 03
De winnende variant kiezen
De twee varianten worden vergeleken op reacties, niet op opens, en de winnaar bepaalt hoe volgende week wordt geschreven.
- 04
Deliverability-alarm
Een bouncepercentage of warmup-score buiten de drempel geeft dezelfde dag een alarm. Domeinreputatie is het enige bezit dat dit systeem niet snel kan herstellen.
- Slackalert
- 05
Vrijdagdigest
Outbound, CRM, zoekdata en pijplijn worden samen gelezen en samengevat in één korte brief: wat bewoog, waar we mee stoppen, en waarover beslist moet worden.
- Claudesamenvatting
- HubSpot
- Search Console
- Slackdigest
- 06
De oordeelsmomenten
Welk segment eruit gaat, welke wig aandacht krijgt, wanneer het aanbod verandert. Het systeem levert het bewijs en de deadline, een mens neemt het besluit.
Eén gedeelde staat, geen drie losse scripts
Neon Postgres achter een Vercel-APIElke job leest en schrijft dezelfde records: bedrijven, contacten, outbound, signalen. Een contact kan maar op één plek in de funnel staan, een run die halverwege sneuvelt hervat vanuit de opgeslagen staat, en niemand wordt twee keer ontdekt, betaald of gemaild.
- ontdekt
- verrijkt
- concept
- beoordeeld
- geladen
- verzonden
- verlaat via
- vervallen
- afgemeld
Wat de engine niet mag doen
Dit zijn eigenschappen van de build, geen regels die iemand moet onthouden. Elk ervan is code die draait, of er nu iemand meekijkt of niet.
Verstuurt nooit uit zichzelf
Campagnes worden als concept aangemaakt. Geen enkel codepad activeert er een, dus een mail vertrekt alleen als een mens op versturen klikt.
Gaat nooit over het plafond heen
De maximale datakosten staan vast vóór de eerste betaalde aanroep, en de run breekt af in plaats van het maandbudget te overschrijden.
Respecteert een afmelding direct
De onderdrukking gaat eerst naar het verzendplatform, zodat die geldt op elke mailbox en in elke toekomstige campagne.
Pauzeert wel, activeert nooit
De monitor mag een falende campagne op eigen gezag stoppen. Er een starten is voorbehouden aan een mens.
Verliest niets bij een storing
Inkomende post wordt opgeslagen voordat die verwerkt wordt, en elke fase pakt bij de volgende run de opgeslagen staat weer op.
Laat een spoor na
Elk concept, elke herschrijving, score en stopbesluit wordt vastgelegd, zodat elke verzending achteraf uit te leggen is.
De lus sluit. Wat vrijdag wordt gelezen, de winnende variant, de dode segmenten, het beeld van de deliverability, is waar de run van maandag op mikt en tegen schrijft. De engine wordt elke week beter in zijn werk zonder dat iemand hem herschrijft.
Andere cases
Heeft u een workflow zoals deze?
Leg ons die van u voor. Wij brengen in kaart waar AI echt het verschil maakt en wat er nodig is om het onderhoudbaar te bouwen.
U praat direct met de mensen die het systeem bouwen. Geen salesdruk, en hoe dan ook een eerlijk beeld.